경기도평생학습포털에서 검색한 온라인 강좌 '생성형AI 활용하기 (디지털배움터)'. 영상은 유튜브 링크로 되어 있는데, 업로드 날짜를 확인해 보니, 2024년 1월 인 듯 하다.
생성형AI의 원리나 최신 트렌드 등을 살펴보려고 수강했다. 확실히 1강은 AI의 원리 등을 이해하는 데 도움이 되었으나, 2~3강은 일반인들이 생성형 AI를 활용하는 간단한 예시 정도를 설명하는 부분이라서 큰 도움은 되지 않았던 것 같다.
1. 생성형 인공지능의 원리와 한계
a. 생성형 AI의 개념 및 원리
기계학습(머신러닝) - 데이터를 입력받아 학습하여 규칙을 발견하는 인공지능 분야
- 지도학습: 문제와 정답을 모두 알려주고 학습
- 비지도학습: 문제만 알려 주고 학습 (OTT, 쇼핑몰의 추천 기능)
- 강화학습 - 환경과 상호작용하여 상/벌 여부에 따라 학습 (ex:알파고)
비지도학습 - 생성형 AI
- 그림, 음악, 글 -> 데이터 학습 -> 규칙 탐색 -> 새로운 결과물
- 인공지능 환각 현상 - 존재하지 않는 정보를 제공하는 경우 (생성형 AI의 결과물은 검증단계가 필요하다.)
생성적 대립신경망
- 생성자 <-> 판별자
- 생성자가 만들어낸 결과물을 판별자가 판별함. 생성자는 판별할 수 없는 결과물을 만들기 위해 스스로 학습함. 판별자의 판별 능력을 계속해서 향상 시킴. 반복과정 속에서 판별자가 더이상 판별이 불가능 한 경우, 학습이 종료됨.
- EX: 얼굴 보정, 이미지 생성
생성형 AI의 원리
- 워드임베팅: 텍스트 -> 숫자 (ex: 구글의 트랜스포머)
- 인고더(텍스트이해) & 디코더(텍스트출력)
b. 생성형 AI의 활용과 저작권 문제
텍스트 생성형 AI 활용
- 기사 세 줄 요약 서비스
- 지진 속보 작성 (LA타임즈의 퀘이크봇)
- 날씨나 스포츠 기사 작성
- 광고 카피 생성형 AI
- 프로그램 코드 작성 AI
이미지 소리 생성형 AI
- 게임 개발에 활용 (캐릭터 자동생성)
- 작곡/편곡 생성형 AI (멜로디, 장르, 스타일에 따라 작업)
저작권 문제
- 원작자의 동의 없는 스크래핑 및 인공지능 학습. 학습한 인공지능의 수익화.
- 법 체계가 명확하지 않아서 생기는 문제. 사람이 학습할 때는 적용되지 않지만, 인공지능이 학습할 때에 적용하는 법 등.
- 1884년 카메라로 찍은 사진에 대한 저작권 여부. - 카메라의 결과물을 저작권 인정해야 하는가? 카메라 행위의 주체를 사람으로 보면 저작권 인정.
- 2011년 원숭이가 찍은 사진에 대한 저작권 여부. - 원숭이의 행동을 유도했기 때문에 저작권을 인정해야 하는가? 결과물의 주체를 원숭이로 보았기 때문에 저작권 인정 못함.
- '이봄' : 광주과학기술원 개발 작곡 인공지능 - 30만여 작곡, 3만 곡 판매. 6억원 수익. 2022년 7월 한국음악저작권협회가 저작권료 지급 중지. 우리나라 저작권 법은 저작물을 인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물로 규정.
생성형 AI의 문제
- 잘못된 답변을 하는 경우
- 생성형 AI가 범죄에 사용되는 경우 (페이크 얼굴 및 목소리)
2. 다양한 생성형 AI탐색
a. 다양한 생성형 AI 서비스
ChatGPT
- OpenAI에서 2023.03.14, GPT4 출시
- 일반적이고 복잡한 질문에 대한 답변 제공
- 구체적인 정보에 한계 존재
Gemini(구 Bard)
- Google에서 2023.03, 제작
- LaMDA와 PaLM을 기반으로 만든 인공지능 검색 엔진 서비스
- 섬세한 튜닝
- 특정 상황에서 사용 가능 범위 제한
Bing Chat
- MS에서 2023.02, OpenAI와 제휴해서 만든 GPT4기반 검색엔진
- 프로메테우스 모델
- 유용한 정보를 제공하나 대화 능력에 한계
하이퍼클로바 X
- 네이버에서 개발한 하이퍼클로바를 2021.05, 한국어 기반 데이터 학습 강화한 모델
- AI캐릭터를 활용한 상호작용 가능
- 서비스 범위 제한적
AskUp
- 카카오에서 제공하는 대화형 AI 플랫폼
- 사용자가 원하는 지식 제공
- 자세한 도메인 지식 필요 시 응답 미비
b. 유형별로 살펴보는 생성형 AI
대화(텍스트) 생성형 AI
- ChatGPT
: 입력 질문(내용)을 '프롬프트' 라고 한다. - 뤼튼(wrn)
: 대화 생성, 이미지 생성, 나만의 인공지능(AI) 제작 등 한국에 최적화된 생성형 AI 서비스 제공. 일반모드vs검색모드 존재, pdf파일 업로드, 코드검색. - Gemini(구 Bard)
: 답변이 짧고 간결하며, 핵심적인 내용을 최신 정보로 제공.
이미지 생성형 AI
- Stable Diffusion
: 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스 무료 서비스 - Microsoft Designer
음악 생성형 AI
- SOUNDRAW
: 저작권 없는 음악을 만들어 줌. 다른 곳에 사용하려면 유료 구독 필요
프롬프트
- 프롬프트: 방송에서 원고나 가사를 띄워주는 장치
- AI에서 프롬프트: 인간의 언어 자연어 입력값
- 프롬프트 구성요소
- 지시
- 맥락/문맥
- 입력데이터
- 출력지시자
프롬프트 엔지니어링
- 적절한 프롬프트를 작성
- 프롬프트 공유/거래 웹사이트
- 프롬프트 베이스
- 뉴트론필드
- 프롬프트시
3. 생성형 AI 활용하기
a. 문서 작성 및 마케팅 분야에서 활용하기
문서
- 개요구성 및 초안작성 등에 활용
- 양식(작성방법 및 목차)을 알려주고 양식에 맞게 작성하게 한다.
- 자료의 유형: 글자, 숫자, 그림, 소리
- bing 활용하기 - 검색엔진의 결과를 대화 형식으로 결과물 확인
마케팅
- 제품/서비스를 사용할 고객층 설정
- 서비스의 목표와 가치 반
b. 교육 및 예술 분야에서 활용하기
교육
- 영어 대화
- 영어로 작문하고 검토 받기
예술
- 브레인스토밍 하기
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개인공부_AI
